Xử lý và phân tích số liệu SPSS, Excel, Minitab, R++

I. Tổng quan khóa học

Xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS nhằm đưa ra kết quả định lượng luôn là yêu cầu bắt buộc đối với các công trình nghiên cứu và các điều tra xã hội. Tuy nhiên không phải bất kỳ ai cũng hiểu rõ và sử dụng SPSS một cách thành thạo. Nhằm đáp ứng nhu cầu trang bị kiến thức, nâng cao trình độ nghiệp vụ Trung tâm Tin học Học viện Nông nghiệp Việt Nam triển khai khóa học “XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS”

spss-trung-tamPhần mềm SPSS (Statistic Package for Social Science) là một phần mềm ứng dụng mạnh, đa năng và chuyên dùng để thực hiện phân tích dữ liệu thu thập qua các hình thức dùng bảng hỏi điều tra, phỏng vấn, . . . Hiện nay, SPSS được sử dụng khá phổ biến trong việc xử lý dữ liệu thống kê trong cả khoa học – kỹ thuật, kinh tế, y học, xã hội học ở viện nghiên cứu, trường đại học cũng như các tổ chức sản xuất, dịch vụ hành chính.

dich-vu-xu-ly-spss

Với mục đích của khóa học được thiết kế nhằm phục vụ trực tiếp cho việc xử lý và phân tích số liệu trong các báo cáo định lượng bằng phần mềm SPSS, đây là các kiến thức và kỹ năng không thể thiếu để thực hiện nghiên cứu và viết báo cáo nghiên cứu, đặc biệt là với các công trình nghiên cứu quốc tế, luận văn tiến sĩ, khóa luận tốt nghiệp và nghiên cứu ứng dụng đạt tiêu chuẩn chất lượng cao.

II. Đối tượng tham gia khóa học

Khóa học phù hợp với nhiều đối tượng:

  • Tập thể, cá nhân muốn tìm hiểu và sử dụng SPSS.
  • Những giảng viên đến từ các trường ĐH, CĐ đang làm nghiên cứu khoa học.
  • Những người đi làm có nhu cầu tìm hiểu về nghiên cứu để phục vụ trong công việc của doanh nghiệp nói chung, các công ty nghiên cứu thị trường nói riêng.
  • Học viên, nghiên cứu sinh, những nhà nghiên cứu đang thực hiện các đề tài tham dự các giải thưởng nghiên cứu các cấp.
  • Sinh viên năm 3 hay năm 4 bậc cử nhân muốn nắm vững các công cụ thống kê cơ bản nhất trong nghiên cứu định lượng để thực hiện các đề tài nghiên cứu khoa học, khóa luận tốt nghiệp.

III. Mục tiêu tham gia khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học này, sẽ đáp ứng được các mục tiêu tổng thể sau:

  • Khóa học này giúp sinh viên/học viên quen thuộc, làm chủ các kỹ năng sử dụng phần mềm thống kê SPSS. Từ đó, sinh viên/học viên có thể sẽ thuận lợi hơn khi học tập cũng như vận dụng được các môn học lý thuyết thống kê (hay thống kê ứng dụng, thống kê trong kinh doanh…), phương pháp nghiên cứu vào công việc và quá trình làm khóa luận/luận văn tốt nghiệp ở bậc đào tạo đại học, sau đại học.
  • Giải thích được, vận dụng được các công thức ở các kỹ thuật thống kê thông dụng.
  • Sử dụng được các kỹ thuật thống kê trong kinh doanh, các mô hình kinh tế lượng cơ bản, các kỹ thuật phân tích dữ liệu đa biến cơ bản.
  • Sử dụng được phần mềm SPSS trong thống kê ứng dụng.

IV. Thời gian đào tạo và cấp chứng chỉ

  • Ngày học: Tối 2-4-6 hoặc 3-5-7
  • Ca học: 18h15 – 20h45
  • Thời lượng khóa học: 30h
  • Số buổi: 12 buổi
  • Lệ phí học và thi chứng chỉ quốc tế: 1.200.000 VNĐ
  • Số lượng học viên 1 lớp: 15 học viên/ lớp
  • Địa điểm học và thi: tại Học viện Nông nghiệp Việt Nam

V. Nội dung khóa học

Nội dung khoá học bao gồm 6 module chính:

Module 1: Giới thiệu phần mềm SPSS

  • Làm quen với SPSS
  • Các loại dữ liệu
  • Quy trình phân tích dữ liệu
  • Mã hóa, nhập liệu với SPSS
  • Làm sạch dữ liệu
  • Tạo biến mới, mã hóa lại biến
  • Làm việc với file dữ liệu, cửa sổ SPSS, trợ giúp.

Module 2: Tóm tắt và trình bày dữ liệu

  • Bảng tần số
  • Bảng kết hợp
  • Các giá trị thống kê mô tả
  • Đồ thị
  • Bảng tần số, bảng kết hợp cho câu hỏi nhiều lựa chọn
  • Phân tích câu hỏi mở

Module 3: Một số bài toán kiểm định

  • Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính
  • Kiểm định giả thuyết và so sánh trung bình
  • Phân tích phương sai
  • Kiểm định phi tham số
  • Kiểm định 1 phân phối và bảng tương liên
  • T – test t – test mẫu độc lập (independent-samples t-test)
  • T – test mẫu đôi (paired –samples t-test)
  • Phân tích ANOVA + ANOVA 1 chiều+ ANOVA 2 chiều

Module 4: Xử lý dữ liệu trong bài toán tương quan, hồi quy

  • Tương quan (correlation) và hồi quy tuyến tính
  • Phân tích cơ bản về tương quan
  • Cách đọc kết quả SPSS
  • Cách trình bày kết quả trong báo cáo
  • Phân tích cơ bản về tương quan từng phần
  • Cách đọc kết quả SPSS
  • Cách trình bày kết quả trong báo cáo
  • Các loại hồi quy tuyến tính chủ yếu
  • Các giả định của hồi quy tuyến tính
  • Cách đọc kết quả SPSS
  • Cách trình bày kết quả trong báo cáo
  • Các bước chủ yếu khi phân tích nhân tố
  • Cách đọc kết quả SPSS
  • Cách trình bày kết quả trong báo cáo

Module 5: Trình bày kết quả xử lý qua SPSS

  • Hướng dẫn trình bày kết quả xử lý qua SPSS.
  • Hướng dẫn học viên thực hiện bài hướng dẫn của mình
  • Giải đáp những vướng mắc trong quá trình học và nghiên cứu.

Module 6: Tổng kết

  • Ôn tập các vấn đề đã được học
  • Thủ thuật hay với SPSS.

Đăng kí học ngay tại đây:

Đăng ký học Online